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      博觀首發 | 朱克力:數據要素市場培育與產業數字化轉型

      2020-09-01 14:27:41  來源:互聯網

      摘要:與傳統生產要素相比,數據正成為新經濟時代舉足輕重的新生產要素,其應用及影響無遠弗屆。
      關鍵詞: 數字化轉型
           作者 | 朱克力 國研新經濟研究院執行院長,數字化轉型促進中心理事長

      與傳統生產要素相比,數據正成為新經濟時代舉足輕重的新生產要素,其應用及影響無遠弗屆。抓住數據要素市場培育與產業數字化轉型新機遇,企業將大有可為。

      數據要素的六大新應用場景

      一是設計環節大規模定制。數據要素是大規模定制的關鍵,當定制數據達到一定量級,通過對數據的挖掘、分析,能夠實現精準匹配、營銷推送、流行預測等更高級功能。

      二是生產環節智能制造。數據要素已成為智慧云系統建設和運營的戰略資源,也是智慧制造云實現智慧化的重要基礎。

      三是供應鏈環節優化與提速。數據要素使供應鏈全局優化成為可能,能夠有針對性地進行業務調整,優化資源配置,提升供應鏈協同效應,實現效率和利潤最大化。

      四是研發環節協同創新。數據要素助力研發環節實現協同創新,從應用場景來看主要通過三種方式,即數據整合、內外協作和決策支持。

      五是營銷環節精準推送。利用數據要素可以分區域實現融合分析,對產品需求、產品價格等進行定量預測,實現產品從設計到交易的完整精準營銷。

      六是服務環節運維與預測。利用海量數據庫對信息、數據、資源、終端進行關聯分析,分類統計問題,為運維人員和客戶中心提供及時的分析數據。

      數據要素的四大新動能效應

      第一,數據成為經濟轉型不可或缺的關鍵生產要素。對企業而言,大規模運用數據要素能放大生產力乘數,加速流程再造、降低運營成本、提升生產效率;對政府而言,運用數據要素構建信息共享和信用體系可望改善營商環境,幫助企業進一步實現降本增效和效率提升。

      第二,數據為加速新舊動能轉換提供基礎性應用。制造業與服務業融合步伐不斷加快:一是以工業大數據技術體系開發為龍頭的生產性服務帶動制造業發展;二是以工業大數據的智能化服務延伸企業價值鏈;三是以工業大數據等信息服務為代表的制造企業轉型升級成效顯著,助推新舊動能傳導轉換。

      第三,數據提高產業鏈協同效率并催生組織變革。從微觀視角看,數據實現供需匹配,打通生產與服務全流程,提高產業鏈協同效率,催生內部生產組織和外部產業組織變革。

      第四,數據成為引領高質量發展和創新驅動的新興力量。“大數據+”形成的新業態、新模式正在助推產業和產品向價值鏈中高端躍升,促進數據引領的智能產業發展,打造具有競爭力的產業集群。此外,強化數據在政務體系的應用,可提升政府決策科學化、公共服務高效化、治理能力現代化水平。

      相關政策建議

      為推動數據要素市場化發展和產業數字化轉型,提出以下建議:

      一是加大公共數據開放共享力度。政府部門承擔公共管理職能,掌握經濟社會發展所需海量公共數據,應在確保國家安全前提下向商業主體適當開放。

      二是營造數據自由流動的市場秩序。鼓勵市場主體、行業協會、政府部門共同搭建數據交易平臺,探索數據交易程序和交易擔保等機制。

      三是加強數據確權與合理保護。健全數據交易法規,完善數據交易市場交易機制,促進數據產業加速發展,強化數據保護與管理。

      四是推進實體經濟數字化轉型。深入實施工業互聯網創新發展戰略,進一步擴大和升級信息消費,持續推動服務業數字化創新。

      五是提高數字經濟風險防范能力。安全與發展是一枚硬幣的兩面,提升網絡安全水平,有效防范數字經濟運行風向,優化數字經濟區域發展格局。

      六是提升數字經濟治理水平。堅持包容審慎的治理理念,打造部門協同、社會參與的協同治理體系,優化治理手段與方式,完善治理制度與環境,積極參與全球治理體系構建。

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      研究合作:hqs-boguan@chinaunicom.cn

      博觀智庫由中國聯通發起成立,以“數據驅動治理,加速政府數字化轉型;釋放數據價值,描繪數字經濟新藍圖”為宗旨,聚焦數字政府和智慧城市領域的政策、技術和觀點,致力于服務政府和城市數字化轉型,推動社會治理現代化,創新公共價值。


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      責編:chenjian
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